多重共線性（マルチコ）

相関性が高い状態（例：項目Aの値が大きいと項目Bの値も大きい傾向にあるような場合）にある項目をいずれも含めてAIモデルを構築した場合、重みの結果に違和感が出たり、精度（AUC）が低くなったりする現象です。

例えばテストの点数と偏差値のように明らかに相関性が高い項目はいずれか一方のみ含めるといった対応が有効です。