エントリーシートのデータを用いて、例えば過去に合格した学生の特徴をAIが分析し、AIモデルを構築することで、AIの精度(AUCやp値等)や合否に影響のある項目を確認することができます(参照:学習モデル)。
また、このAIを用いて、当該年度の学生の情報を分析にかけ、過去の傾向に照らして当該年度の各学生の優先度(優先度元スコアと呼ばれる点数と、その優先度元スコアに応じて付与される★5段階)を算出します(参照:本診断(評価))。
エントリーシートのデータを用いて、例えば過去に合格した学生の特徴をAIが分析し、AIモデルを構築することで、AIの精度(AUCやp値等)や合否に影響のある項目を確認することができます(参照:学習モデル)。
また、このAIを用いて、当該年度の学生の情報を分析にかけ、過去の傾向に照らして当該年度の各学生の優先度(優先度元スコアと呼ばれる点数と、その優先度元スコアに応じて付与される★5段階)を算出します(参照:本診断(評価))。